2 items tagged "Self-service BI"

  • Business Intelligence Trends for 2017

    businessintelligence 5829945be5abcAnalyst and consulting firm, Business Application Research Centre (BARC), has come out with the top BI trends based on a survey carried out on 2800 BI professionals. Compared to last year, there were no significant changes in the ranking of the importance of BI trends, indicating that no major market shifts or disruptions are expected to impact this sector.
     
    With the growing advancement and disruptions in IT, the eight meta trends that influence and affect the strategies, investments and operations of enterprises, worldwide, are Digitalization, Consumerization, Agility, Security, Analytics, Cloud, Mobile and Artificial Intelligence. All these meta trends are major drivers for the growing demand for data management, business intelligence and analytics (BI). Their growth would also specify the trend for this industry.The top three trends out of 21 trends for 2017 were:
    • Data discovery and visualization,
    • Self-service BI and
    • Data quality and master data management
    • Data labs and data science, cloud BI and data as a product were the least important trends for 2017.
    Data discovery and visualization, along with predictive analytics, are some of the most desired BI functions that users want in a self-service mode. But the report suggested that organizations should also have an underlying tool and data governance framework to ensure control over data.
     
    In 2016, BI was majorly used in the finance department followed by management and sales and there was a very slight variation in their usage rates in that last 3 years. But, there was a surge in BI usage in production and operations departments which grew from 20% in 2008 to 53% in 2016.
     
    "While BI has always been strong in sales and finance, production and operations departments have traditionally been more cautious about adopting it,” says Carsten Bange, CEO of BARC. “But with the general trend for using data to support decision-making, this has all changed. Technology for areas such as event processing and real-time data integration and visualization has become more widely available in recent years. Also, the wave of big data from the Internet of Things and the Industrial Internet has increased awareness and demand for analytics, and will likely continue to drive further BI usage in production and operations."
     
    Customer analysis was the #1 investment area for new BI projects with 40% respondents investing their BI budgets on customer behavior analysis and 32% on developing a unified view of customers.
    • “With areas such as accounting and finance more or less under control, companies are moving to other areas of the enterprise, in particular to gain a better understanding of customer, market and competitive dynamics,” said Carsten Bange.
    • Many BI trends in the past, have become critical BI components in the present.
    • Many organizations were also considering trends like collaboration and sensor data analysis as critical BI components. About 20% respondents were already using BI trends like collaboration and spatial/location analysis.
    • About 12% were using cloud BI and more were planning to employ it in the future. IBM's Watson and Salesforce's Einstein are gearing to meet this growth.
    • Only 10% of the respondents used social media analysis.
    • Sensor data analysis is also growing driven by the huge volumes of data generated by the millions of IoT devices being used by telecom, utilities and transportation industries. According to the survey, in 2017, the transport and telecoms industries would lead the leveraging of sensor data.
    The biggest new investments in BI are planned in the manufacturing and utilities industries in 2017.
     
    Source: readitquick.com, November 14, 2016
  • Self-service BI platformen: Domo of Tableau?

    Self-service BI platformen: Domo of Tableau?

    Business intelligence (BI) en analytische platforms zijn al lang een belangrijk onderdeel van het bedrijfsleven, maar dankzij de opkomst van self-service BI-tools is de verantwoordelijkheid voor analyse verschoven van IT naar businessanalisten, met ondersteuning van datawetenschappers en databasebeheerders.

    Als gevolg daarvan is BI veranderd van het genereren van maandelijkse rapportages uit het registratiesysteem, naar het interactief ontdekken en delen van trends, voorspellingen en antwoorden op bedrijfsvragen op basis van gegevens uit verschillende interne en externe bronnen. In plaats van maanden nodig te hebben om een beslissing te nemen, kunnen bedrijven die zelfbedienings-BI hebben geïmplementeerd in een paar dagen tijd een beslissing nemen over de te volgen koers.

    Maar het kan lastig zijn om uit te vinden welk self-service BI-platform geschikt is voor jouw organisatie. De beste pasvorm wordt zowel vanuit het oogpunt van de zakelijke gebruikers als vanuit het oogpunt van jouw IT-infrastructuur bepaald.

    Past het BI-platform bij de vaardigheden van de mensen die het zullen gebruiken? Kunnen jouw mensen het gemakkelijk leren en gebruiken? Maakt het de jobs van analisten gemakkelijker, of creëert het meer barrières dan dat het weghaalt?

    Is het in staat om al jouw interne en externe gegevensbronnen te lezen? Kan je jouw gegevens gemakkelijk opschonen en transformeren binnen het platform? Kan je jouw analyses delen met iedereen in het bedrijf, of alleen met gelicentieerde gebruikers?

    Domo en Tableau zijn twee van de zwaargewichten van self-service BI. Hier bekijken we hoe deze twee platformen zich tot elkaar verhouden, en welke factoren van belang kunnen zijn bij het bepalen welke uw organisatie moet kiezen.

    Domo

    Domo is een online BI-tool die een groot assortiment aan dataverbindingen, een ETL-systeem, een uniforme dataopslag, een grote selectie aan visualisaties, geïntegreerde sociale media en rapportages combineert. Domo beweert meer te zijn dan een BI-tool omdat zijn social media-tool kan leiden tot 'actionable insights', maar in de praktijk leidt elke BI-tool ofwel tot (menselijke) acties die het bedrijf ten goede komen ofwel op de vuilnisbelt belandt.

    Domo is een zeer goed en capabel BI-systeem. Het onderscheidt zich door de ondersteuning van veel databronnen en veel grafiektypes, en de geïntegreerde social media functie is mooi. Domo is echter moeilijker te leren en te gebruiken dan Tableau en andere self-service BI-rivalen. Met bijna $2.000 per gebruiker per jaar voor de Professional Edition ($2.280 voor Enterprise) is het ook duurder dan Tableau.

    Afhankelijk van jouw behoeften is Tableau waarschijnlijk een betere keuze dan Domo.

    Tableau

    Tableau beschrijft zijn producten als het aanbieden van 'analyses die werken zoals u denkt' en zegt dat deze tools gebruik maken van 'het natuurlijke vermogen van mensen om snel visuele patronen te herkennen, waardoor zowel alledaagse mogelijkheden als eureka-momenten worden onthuld'. Daar zit een zekere mate van waarheid in, hoewel je bijna hetzelfde zou kunnen zeggen over veel andere BI-tools.

    De visuele ontdekkingsfase van de analyseworkflow is het sexy gedeelte, maar het is niet waar de meeste mensen het grootste deel van hun tijd doorbrengen. Mijn ervaring is dat het importeren en conditioneren van de gegevens gemakkelijk 80% van de tijd die je met een BI-product doorbrengt kan kosten.

    Nu Tableau cross-database verbindingen kan maken, ben je waarschijnlijk van plan om meerdere gegevensbronnen te importeren en te verbinden, hoewel je misschien de meeste van hen ondergebracht hebt in een datawarehouse, als jouw bedrijf groot (of rijk) genoeg is om er een te hebben.

    Dan zal je jouw gegevens willen filteren en conditioneren op een rij-voor-rij-basis. Tot slot zal je op het punt komen dat je daadwerkelijk kunt beginnen met het maken van visualisaties, hoewel het niet ongebruikelijk is om extra datatransformaties te moeten uitvoeren terwijl je probeert jouw verkenningstocht te doen. Maar dataconditionering en -transformatie zijn in Tableau gemakkelijk te realiseren, zeker net zo gemakkelijk als in Excel. Het is niet nodig om terug te gaan naar de importfase om berekende velden toe te voegen of de gegevens te filteren.

    Visuele ontdekking in Tableau is krachtig en Tableau heeft de lat hoog gelegd voor de eenvoudig te gebruiken implementatie en fijne controle van de grafiekweergave. Je bouwt een Tableau visualisatie op door te klikken op de afmetingen (meestal discrete categorieën of kenmerken) en maatregelen (numerieke waarden) die van belang zijn, en je kiest zelf een markering (het type weergave, zoals balken, lijnen en punten), of met behulp van de automatische markeringsselectie, of met behulp van de 'toon mij' methode voor het selecteren van de visualisatie.

    Voor meer controle kan je afmetingen en maten slepen op specifieke markeringseigenschappen of 'shelves'. Als je begrijpt wat er in jouw analyse gebeurt, kan je dashboards en verhalen met anderen delen. Dat kan eenvoudig worden gedaan door te publiceren naar Tableau Server of Tableau Online, of je nu in Tableau Desktop hebt gewerkt en moet uploaden, of dat je jouw data analyse al online aan het doen was.

    De prijs van Tableau is iets vriendelijker dan Domo en biedt drie verschillende gebruikerslicenties aan op basis van hoe zwaar het gebruik ervan naar verwachting van elke gebruiker zal zijn. Tableau Server: $70 (Creator), $35 (Explorer), $12 (Viewer) per gebruiker per maand; Tableau Online: $70 (Creator), $42 (Explorer), $15 (Viewer) per gebruiker per maand.

    Auteur: Martin Heller

    Bron: CIO

EasyTagCloud v2.8