Tekort aan data scientists wordt belangrijke trend in BI

2 April 2015

Data Is geen informatie en informatie is nog geen kennis. Het op creatieve doch methodisch verantwoorde manier verwerken van data blijft mensenwerk. Onderzoeksbureau Passioned geeft bijvoorbeeld aan dat de exponentiële aanwas én beschikbaarheid van data en de almaar groeiende behoefte aan analytics ervoor zorgen dat het al bestaande tekort aan data scientists steeds groter zal worden (op basis van een artikel dat al in 2013 in NRC verscheen). De vraag is echter gerechtvaardigd wat een data scientist tot een goede data scientist maakt. Een goede data scientist heeft niet alleen verstand van statistiek, data blending en data visualisatie. Een goede data scientist kan meer. Hij of zij is in staat om data op bedrijfsrelevantie te beoordelen en door middel van analyse toegevoegde waarde voor de business te creëren. En niet in de laatste plaats is hij of zij in staat de gegenereerde inzichten actionable te maken. Dat vereist sociaal communicatieve vermogens. De data scientist kan wel de meest gewilde werknemer van de 21e eeuw zijn. Het is nog niet zo eenvoudig aan het profiel te voldoen.

BI-kring redactie

Deel dit artikel

Submit to FacebookSubmit to Google PlusSubmit to TwitterSubmit to LinkedIn
Verberg commentaar formulier Verberg commentaar formulier
  • Vet
  • Cursief
  • Onderstrepen
  • Doorhalen
  • Quote
  • Smileys
  • :confused:
  • :cool:
  • :cry:
  • :laugh:
  • :lol:
  • :normal:
  • :blush:
  • :rolleyes:
  • :sad:
  • :shocked:
  • :sick:
  • :sleeping:
  • :smile:
  • :surprised:
  • :tongue:
  • :unsure:
  • :whistle:
  • :wink: