2 items tagged "AI "

  • Digitale technologieën leveren Europees bedrijfsleven komende twee jaar 545 miljard euro op

    925609982sEuropese bedrijven kunnen dankzij het toepassen van digitale tools en technologieën een omzetstijging van 545 miljard euro behalen in de komende twee jaar. Voor Nederlandse bedrijven ligt dit bedrag op 23,5 miljard euro. Dat blijkt uit een onderzoek van Cognizant in samenwerking met Roubini Global Economics onder ruim 800 Europese bedrijven.
     
    Het onderzoek The Work Ahead – Europe’s Digital Imperative maakt onderdeel uit van een wereldwijd onderzoek waarin het veranderende karakter van werk in het digitale tijdperk wordt onderzocht. De resultaten tonen aan dat organisaties die het meest proactief zijn in het dichter bij elkaar brengen van de fysieke en virtuele wereld, de grootste kans hebben om meer omzet te behalen.
     
    Omzetpotentieel benutten
    Leidinggevenden geven aan dat technologieën als Artificial Intelligence (AI), Big Data en blockchain een bron kunnen zijn voor nieuwe businessmodellen en inkomststromen, veranderende klantrelaties en lagere kosten. Sterker nog, de ondervraagden verwachten dat digitale technologieën een positief effect van 8,4 procent zullen hebben op de omzet tussen nu en 2018.
     
    Digitalisering kan voor zowel kostenefficiëntie als omzetstijging zorgen. Door bijvoorbeeld intelligent process automation (IPA) toe te passen – waarbij software-robots routinetaken overnemen – kunnen bedrijven kosten besparen in de middle en backoffice. Uit de analyse blijkt dat de impact van digitale transformatie op omzet en kostenbesparing in de onderzochte industrieën (retail, financiële diensten, verzekeringen1, maakindustrie en life sciences) uitkomt op 876 miljoen euro in 2018.
     
    Nog steeds achterblijvers op digitaal gebied
    Europese executives verwachten dat een digitale economie gestimuleerd zal worden door een combinatie van data, algoritmes, software-robots en connected devices. Gevraagd naar welke technologie de grootste invloed zal hebben op het werk in 2020, komt Big Data als winnaar naar voren. Maar liefst 99 procent van de respondenten noemt deze technologie. Opvallend is dat AI vlak daarna met 97 procent op een tweede plek eindigt; respondenten beschouwen AI als meer dan een hype. Sterker nog, de verwachting is dat AI een centrale plek zal innemen in het toekomstige werk in Europa.
     
    Aan de andere kant kunnen late adopters een gezamenlijk verlies van 761 miljard euro verwachten in 2018, zo blijkt uit het onderzoek.
    Een derde van de ondervraagde managers geeft aan dat hun werkgever in hun ogen niet beschikt over de kennis en kwaliteiten om de juiste digitale strategie in te voeren of zelfs geen idee heeft van wat er gedaan moet worden. 30 procent van de ondervraagden is van mening dat hun leidinggevenden te weinig investeren in nieuwe technologieën, terwijl 29 procent terughoudendheid ondervindt in het toepassen van nieuwe manieren van werken.
     
    De belangrijkste obstakels voor bedrijven om de overstap te maken naar digitaal zijn angst voor beveiligings-issues (24%), budgetbeperkingen (21%) en een gebrek aan talent (14%).
     
    Euan Davis, European Head of the Centre for the Future of Work bij Cognizant, licht toe: “Om de noodzakelijke stap te kunnen maken naar digitaal, moet het management proactief zijn en hun organisatie voorbereiden op toekomstig werk. Langzame innovatierondes en onwil om te experimenteren zijn de doodsteek voor organisaties om digitale mogelijkheden goed te kunnen benutten. Het beheren van de digitale economie is een absolute noodzaak voor organisaties. Bedrijven die geen prioriteit geven aan het verdiepen, verbreden, versterken of verbeteren van hun digitale voetafdruk, spelen bij voorbaat een verloren wedstrijd.”
     
    Over het onderzoek
    Uitkomsten zijn gebaseerd op een wereldwijd onderzoek onder 2.000 executives in verschillende industrieën, 250 middenmanagers verantwoordelijk voor andere werknemers, 150 MBA-studenten van grote universiteiten wereldwijd en 50 futuristen (journalisten, academici en auteurs). Het onderzoek onder executives en managers is in 18 landen uitgevoerd in het Engels, Arabisch, Frans, Duits, Japans en Chinees. Executives zijn daarbij telefonisch geïnterviewd, managers via een online vragenlijst. De MBA-studenten en futuristen zijn in het Engels ondervraagd via telefonische interviews (MBA studenten in 15 landen, futuristen in 10 landen). The Work Ahead – Europe’s Digital Imperative bevat de 800 reacties van het Europese onderzoek onder executives en managers. Meer details zijn te vinden in Work Ahead: Insights to Master the Digital Economy.
     
    Source: emerce.nl, 28 november 2016
  • Exploring the risks of artificial intelligence

    shutterstock 117756049“Science has not yet mastered prophecy. We predict too much for the next year and yet far too little for the next ten.”

    These words, articulated by Neil Armstrong at a speech to a joint session of Congress in 1969, fit squarely into most every decade since the turn of the century, and it seems to safe to posit that the rate of change in technology has accelerated to an exponential degree in the last two decades, especially in the areas of artificial intelligence and machine learning.

    Artificial intelligence is making an extreme entrance into almost every facet of society in predicted and unforeseen ways, causing both excitement and trepidation. This reaction alone is predictable, but can we really predict the associated risks involved?

    It seems we’re all trying to get a grip on potential reality, but information overload (yet another side affect that we’re struggling to deal with in our digital world) can ironically make constructing an informed opinion more challenging than ever. In the search for some semblance of truth, it can help to turn to those in the trenches.

    In my continued interview with over 30 artificial intelligence researchers, I asked what they considered to be the most likely risk of artificial intelligence in the next 20 years.

    Some results from the survey, shown in the graphic below, included 33 responses from different AI/cognitive science researchers. (For the complete collection of interviews, and more information on all of our 40+ respondents, visit the original interactive infographic here on TechEmergence).

    Two “greatest” risks bubbled to the top of the response pool (and the majority are not in the autonomous robots’ camp, though a few do fall into this one). According to this particular set of minds, the most pressing short- and long-term risks is the financial and economic harm that may be wrought, as well as mismanagement of AI by human beings.

    Dr. Joscha Bach of the MIT Media Lab and Harvard Program for Evolutionary Dynamics summed up the larger picture this way:

    “The risks brought about by near-term AI may turn out to be the same risks that are already inherent in our society. Automation through AI will increase productivity, but won’t improve our living conditions if we don’t move away from a labor/wage based economy. It may also speed up pollution and resource exhaustion, if we don’t manage to install meaningful regulations. Even in the long run, making AI safe for humanity may turn out to be the same as making our society safe for humanity.”

    Essentially, the introduction of AI may act as a catalyst that exposes and speeds up the imperfections already present in our society. Without a conscious and collaborative plan to move forward, we expose society to a range of risks, from bigger gaps in wealth distribution to negative environmental effects.

    Leaps in AI are already being made in the area of workplace automation and machine learning capabilities are quickly extending to our energy and other enterprise applications, including mobile and automotive. The next industrial revolution may be the last one that humans usher in by their own direct doing, with AI as a future collaborator and – dare we say – a potential leader.

    Some researchers believe it’s a matter of when and not if. In Dr. Nils Nilsson’s words, a professor emeritus at Stanford University, “Machines will be singing the song, ‘Anything you can do, I can do better; I can do anything better than you’.”

    In respect to the drastic changes that lie ahead for the employment market due to increasingly autonomous systems, Dr. Helgi Helgason says, “it’s more of a certainty than a risk and we should already be factoring this into education policies.”

    Talks at the World Economic Forum Annual Meeting in Switzerland this past January, where the topic of the economic disruption brought about by AI was clearly a main course, indicate that global leaders are starting to plan how to integrate these technologies and adapt our world economies accordingly – but this is a tall order with many cooks in the kitchen.

    Another commonly expressed risk over the next two decades is the general mismanagement of AI. It’s no secret that those in the business of AI have concerns, as evidenced by the $1 billion investment made by some of Silicon Valley’s top tech gurus to support OpenAI, a non-profit research group with a focus on exploring the positive human impact of AI technologies.

    “It’s hard to fathom how much human-level AI could benefit society, and it’s equally hard to imagine how much it could damage society if built or used incorrectly,” is the parallel message posted on OpenAI’s launch page from December 2015. How we approach the development and management of AI has far-reaching consequences, and shapes future society’s moral and ethical paradigm.

    Philippe Pasquier, an associate professor at Simon Fraser University, said “As we deploy more and give more responsibilities to artificial agents, risks of malfunction that have negative consequences are increasing,” though he likewise states that he does not believe AI poses a high risk to society on its own.

    With great responsibility comes great power, and how we monitor this power is of major concern.

    Dr. Pei Wang of Temple University sees major risk in “neglecting the limitations and restrictions of hot techniques like deep learning and reinforcement learning. It can happen in many domains.” Dr. Peter Voss, founder of SmartAction, expressed similar sentiments, stating that he most fears “ignorant humans subverting the power and intelligence of AI.”

    Thinking about the risks associated with emerging AI technology is hard work, engineering potential solutions and safeguards is harder work, and collaborating globally on implementation and monitoring of initiatives is the hardest work of all. But considering all that’s at stake, I would place all my bets on the table and argue that the effort is worth the risk many times over.

    Source: Tech Crunch

EasyTagCloud v2.8