5 items tagged "Gartner"

  • Business Intelligence: Gartner Demotes Former Market Leaders, Now Seen as Laggards, and Oracle is Dropped Completely

     
    gartner-inc-logoOut with the old and in with the new. And with that, Gartner totally restructured their signature Magic Quadrant for Business Intelligence.

    Gartner said that “the market share leaders SAP, IBM, Microsoft, Oracle, MicroStrategy, and SAS have amassed large customer bases over time with their enterprise-reporting-based platforms. With the exception of Microsoft, these vendors are no longer in the Leaders Quadrant, placement in which requires reaching a new breed of buyer with requirements that are fundamentally different than in the past. As a result, many have dropped into the Visionaries Quadrant... Oracle has dropped from the Magic Quadrant entirely, because it has been slow to respond to the shift in market dynamics and does not have a product offering with enough market traction that meets the modern platform criteria established this year.”

    It’s a big change. The only remaining vendors in the upper right quadrant are Microsoft, Tableau and Qlik. The 2015 version of the BI Magic Quadrant had nine vendors in the leader quadrant.

    Gartner explained their rationale for the changes to the BI Magic Quadrant as follows: “The evolution and sophistication of the self-service data preparation and data discovery capabilities in the market have shifted the focus of buyers in the BI and analytics market — toward easy-to-use tools that support a full range of analytic workflow capabilities and do not require significant involvement from IT to predefine data models up front as a prerequisite to analysis. This significant shift has accelerated dramatically in recent years and has finally reached a tipping point that requires a new perspective on the BI and analytics Magic Quadrant and underlying BI platform definition — to better align with the rapidly evolving buyer and seller dynamics in this complex market.”

    Source: Gartner

  • Concrete Steps Towards Virtual And Augmented Reality In The Enterprise

    Virtual and Augmented Reality have long inspired the imaginations of futurists. Take, for example, this glimpse of a potential “Domestic Robocop” HyperReality future created by designer and film-maker Keiichi Matsuda in 2010.

    Every real-world surface in the short movie was covered with constantly-changing information — with lots of ads and the occasional glitch thrown in.  Six years later, Matsuda has continued to create such movies, typically with a less-than-utopian view of what the future may hold.

    But business soothsayers are now more optimistic about the real-world uses of these technologies. According to the analyst group Gartner, the next five to ten years will bring “transparently immersive experiences” to the workplace. They believe this will introduce “more transparency between people, businesses, and things” and help make technology “more adaptive, contextual, and fluid.”

    In Gartner’s latest emerging technologies hype cycle, Virtual Reality is already on the Slope of Enlightenment, with Augmented Reality not that far behind. In other words, enterprise uses of virtual reality have started to become more widely understood, and there are real-world enterprise uses of the technology, even if it’s mostly only in pilot projects.

    Emerging technology hype cycle from Gartner, as of July 2016.

    The Q3 issue of Digitalist Magazine, Executive Quarterly enumerates the many new business possibilities in the cover story From E-Business to V-Business.

    So we know these technologies are coming to our organizations. What are some concrete steps organizations we take today to start preparing the integration of these technologies into business workflows?

    Dashboards linked to the real world Augmented reality tends to rely heavily on geographical location. A good first step is to ensure than business people can view data displayed on top of maps whenever position data is available.

    Data mapped onto geographic locations, courtesy of the thinkingbi blog

     

    These types of visualization are particular effective on mobile devices — for example, the managers of an amusement park could see the real-time data for any of their rides, as they tour the park.

     

    The next step is to take current location data into account when showing the visualizations — for example, allowing mobile users to show data for only  locations that are closest to them.

     

    Then comes augmented reality, where you have the option to overlay information about a particular location onto a view through a camera.

     

    For example, you can provide branch managers of retail stores with latest sales figures as they walk up to a branch office:

     

    Or let factory managers see the production records for a particular machine:

     

    Or let a store manager compare performance of goods displayed inside the store with the goods stored in the shop window:

     

    Or let a refinery foreman see safety records of a particular pipeline:

     

    Virtual Boardrooms. There has already been work done in the industry on virtual dashboards for business executives — for example SAP’s virtual digital boardroom application, available for iTunes or Google Play.

     

    The application allows viewers to move around and manipulate dashboards in a virtual environment — is this a preview of the boardrooms of the future? Here are the reactions of attendees of this year’s SXSW conference in Austin, Texas:

    In conclusion: it’s clear V-business is coming — are you ready?

     

     

  • Hoe groot is ‘the next big thing’?

    iotWat als IoT gewoon een overkoepelende term zou zijn voor manieren om iets bruikbaars te maken uit machine-gegenereerde data? Bijvoorbeeld, een bus vertelt mijn telefoon hoe ver mijn bushalte is en mijn fietsverhuur vertelt me ​​hoeveel fietsen beschikbaar zijn?

    In 2014 vroeg IDC 400 C-suite professionals wat volgens hen IoT was. De antwoorden varieerden van soorten apparaten (thermostaten, auto's, home security-systemen) tot uitdagingen (beveiliging, data management, connectiviteit). Dezelfde analist benadrukt ook dat de wereldwijde markt voor IoT oplossingen zal groeien van 1,9 biljoen in 2013 tot 7,1 biljoen dollar in 2020. Dit optimisme wordt ondersteund door Gartner’s inschatting: 4,9 miljard gekoppelde 'dingen' zullen in 2016 in gebruik zijn. In 2020 zullen dat er 25 miljard zijn.
    Met andere woorden: IoT is zeer divers en het potentieel is enorm. De waarde ligt niet alleen in de kosten van de sensoren. Het is veel meer dan dat.

    Wanneer IoT begint te vertellen
    Het IoT is niet iets dat op zichzelf staat. Het rijpt naast big data. Het uitrusten van miljarden objecten met sensoren is van beperkte waarde als het niet mogelijk is miljarden datastromen te genereren, verzenden, opslaan en te analyseren.
    De datawetenschapper is de menselijke choreograaf van dit IoT. Zij zijn essentieel voor het identificeren van de waarde van de enorme hoeveelheid data die al deze apparaten genereren. En dat is de reden waarom connectiviteit en opslag zo belangrijk zijn. Kleine geïsoleerde apparaten zonder opslag en weinig rekenkracht vertellen ons weinig. Alleen door naar grote verzamelingen data te kijken kunnen we correlaties ontdekken en wordt het mogelijk trends te herkennen en voorspellingen te doen.
    In elke zakelijke omgeving, is het scenario identiek: de CxO zal de informatie die er vandaag is bekijken ten opzichte van informatie die er was in het verleden om een voorspelbaar inzicht te krijgen in wat er gaat gebeuren in de toekomst.

    Sneller inzicht leidt tot concurrentievoordeel
    CxO’s willen tegenwoordig een ander soort bedrijf. Ze willen dat het in een snel tempo opereert en reageert op de markt, maar ze willen ook beslissingen nemen op basis van intelligentie verzameld via big data. En ze willen de beste producten maken, gebaseerd op klantinzicht. Bedrijven zijn op zoek naar een disruptief business model waardoor ze steeds meer in kunnen spelen op trends in de markt en daarmee een voorsprong hebben op de concurrentie.

    Start-up gedrag
    Het antwoord ligt in de volgende vraag aan bedrijven: "Waarom kunnen ondernemingen zich niet meer als start-ups gedragen?" Dit gaat niet over het maken van overhaaste beslissingen met weinig of geen overzicht. Het gaat over het aannemen van een slank business model dat onzekerheid en uitgerekte budgetten tolereert. En nog belangrijker, het gaat over hoe het management van het bedrijf een cultuur van slagvaardigheid neerzet.
    De organisaties die zullen winnen in het big data spel zijn niet degenen die de meeste of de beste toegang ertoe hebben. De winnaars omschrijven duidelijk hun doelen, zetten de nodige operationele grenzen en stellen vast wat de uitrusting is die nodig is om de klus te klaren.

    Leidende rol CIO's
    CxO’s hebben de zakelijke waarde van IT erkend, en willen dat CIO's meer een leidende rol nemen en in kaart brengen wat de toekomst is van het bedrijf. IT kan een enorme rol spelen in de bouw van die toekomst door samen te werken met de business en de tools te verschaffen die nodig zijn om productief te zijn. Technologie kan voortdurende innovatie op elk niveau vergemakkelijken, waardoor het bedrijf niet alleen kan overleven maar floreren.
    Het is niet niks om deze wens van bedrijven te bereiken. Maar samenwerken met technologie maakt het veel haalbaarder omdat het bedrijven in staat stelt tot een wendbare, innovatieve, data-gedreven toekomst te komen.

    Source: ManagersOnline

  • Qlik voor zesde jaar op rij in leiderskwadrant van Gartner’s Business Intelligence en Analytics Platforms Magic Quadrant

    Qlik Product SmallQLIK, leider in visual analytics, is door Gartner, Inc. in het leiderskwadrant van het Business Intelligence en Analytics Platform Magic Quadrant Report 2016* geplaatst. Het is het zesde opeenvolgende jaar dat Qlik deze positie in het leiderskwadrant inneemt op basis van een complete visie en deskundige uitvoering. Het Gartner Magic Quadrant is een momentopname hoe leveranciers presteren binnen een marktsegment. Dit met als doel eindgebruikers te ondersteunen bij hun keuze van bedrijven waarmee ze kunnen samenwerken of waarvan ze producten of diensten kunnen afnemen. Het volledige rapport is te downloaden via www.qlik.com/mq2016.

    Gartner stelt in het rapport: “Leiders zijn leveranciers die een goed begrip hebben van de mogelijkheden van een product en zich inzetten om bij te dragen aan het succes van hun klant in de huidige markt. Deze leiders weten dit te combineren met een begrijpelijk en aantrekkelijk prijsmodel dat de proof of value ondersteunt en incrementeel is aan te kopen. In een moderne BI- en analytics-markt worden aankoopbeslissingen voornamelijk beïnvloed en gemaakt door de business. Zij eisen gebruiksvriendelijke en makkelijk af te nemen producten die duidelijk zorgen voor toegevoegde waarde. Deze producten maken krachtige analytics mogelijk, zonder dat daar technische expertise voor nodig is of dat vooraf betrokkenheid van IT vereist is. In een markt die zich snel ontwikkelt, moet een leider ook laten zien dat hij zich niet enkel richt op de huidige activiteiten. Een leider moet een gedegen plan hebben dat ook de toekomstige positie van een marktleider onderstreept. Daarmee wordt immers de investering van de kopers van vandaag ook in de toekomst veilig gesteld.” Gartner stelt verder dat de netto nieuwe aankopen in de markt worden gedomineerd door vendoren die zich richten op flexibiliteit en gebruiksgemak voor zakelijke gebruikers. Dit wordt gecombineerd met de mogelijkheid om zelf controle te houden over implementaties en het bevorderen van het op een verantwoorde wijze creëren, distribueren en gebruiken van analytische content binnen het platform.

    Lars Björk, CEO van Qlik: “Wij zijn altijd een disruptieve kracht binnen de BI-markt geweest. In het verleden was ons Data Discovery-aanbod nog een visionair concept dat andere spelers in de markt graag wilden toevoegen aan hun bestaande oplossingen. Nu is Data Discovery simpelweg de standaard voor Business Intelligence en hebben we ons visionair leiderschap gehandhaafd. Qlik zal als pionier in de markt continu gedurfde stappen blijven zetten om een modern platform te bouwen dat niet alleen mooie visualisaties oplevert, maar een platform vormt voor enterprise-class governance en beheersbaarheid dat kan meegroeien met klanten in hun visual analytics reis.”

    Aangezien de BI-markt steeds volwassener wordt, richt Qlik zich op de volgende transformatie van de BI-markt om zo aan de evoluerende vraag van de gebruikers te blijven voldoen. Recent heeft Qlik dan ook Qlik Sense Enterprise 2.0 aangekondigd, een modern platformgebaseerde benadering van Business Intelligence. Het aanbod is geschikt voor een grote hoeveelheid aan use cases binnen de hele organisatie, variërend van self-service data visualisatie, rapportage en dashboards tot en met guided analytics en embedded analytics. Dit is allemaal gebaseerd op de gepatenteerde QIX Associative Indexing Engine. Het bedrijf heeft ook het Qlik® Analytics Platform geïntroduceerd, speciaal ontworpen om developers te helpen om eenvoudig alle denkbare data-driven apps te bouwen. Met Qlik® Cloud kunnen zij deze applicaties gratis delen, de samenwerking verbeteren en interactieve charts eenvoudig publiekelijk delen via Qlik Sense Charts. Met de overname van DataMarket is het nu ook mogelijk om naadloos toegang te krijgen tot on-demand externe databronnen.

    Aangezien Qlik vastberaden is om ook voorop te blijven lopen op het gebied van customer service en support, heeft het bedrijf Qlik Proactive Support geïntroduceerd – de eerste proactieve monitoring-as-a-service oplossing voor BI. Hiermee kunnen problemen voorkomen en opgelost worden. Qlik Proactive Support biedt real-time anomaliedetectie, live diagnostiek en regelmatige health-check reports. Qlik Support voorziet daarbij proactief van aanbevelingen om optimaal te blijven presteren en risico’s te beperken.

    Na jaren van voortdurende innovatie en het veranderen van BI, handhaaft Qlik haar overtuiging dat alle mensen analyses moeten kunnen maken van iedere databron – on premise of in de cloud, intern of extern – zonder beperkingen of grenzen. Met de associatieve ervaring van Qlik kunnen gebruikers, individueel en in groepen, vragen stellen en beantwoorden waar en wanneer ze maar willen. Hierdoor kunnen gebruikers onbeperkt met informatie aan de slag en ontdekkingen doen, zonder beperkt te worden tot een vooraf gedefinieerd pad aan vragen. Inzicht komt immers voort uit het daadwerkelijk begrijpen van data vanuit alle verschillende invalshoeken.

    Over Qlik
    Qlik (NASDAQ: QLIK) is een leider in visual analytics. Het product portfolio voldoet aan de groeiende behoefte van klanten naar rapportage en visuele self-service analyses voor guided, embedded en op maatgemaakte analytics. Ruim 37.000 klanten vertrouwen op Qlik oplossingen om betekenis te geven aan informatie van verschillende bronnen. Zo kunnen zij verborgen verbindingen binnen de data ontdekken die leiden tot inzichten die goede ideeën tot stand brengen. Het hoofdkantoor van Qlik is gevestigd in Radnor, Pennsylvania. Qlik heeft wereldwijd vestigingen die samen met ruim 1.700 partners meer dan 100 landen bedienen.

    Over het Magic Quadrant
    Over het Magic Quadrant Gartner beveelt geen van de leveranciers, producten of services aan die zijn opgenomen in de onderzoekspublicaties. Ook adviseert Gartner technologiegebruikers niet alleen die leveranciers te kiezen met de hoogste ratings. De onderzoekspublicaties van Gartner bevatten de mening van het onderzoeksinstituut en zijn geen statement. Gartner geeft geen garanties, expliciet of impliciet, betreffende deze research, ook niet over de handelskwaliteiten of geschiktheid voor een bepaald doel.

    Source: Emerce

  • What are the numbers, facts and figures behind big data?

    shutterstock 223785412 0Business leaders know they want to invest in big data, and they have high expectations on ROI, but do they really know what big data is?

    In Gartner’s hype cycle, the term ‘big data’ was once a staple of the yearly report. It moved swiftly into the peak of inflated expectations, weathered its way through the trough of disillusionment, and is now prevalent – somewhere between the slope of enlightenment and the plateau of productivity.

    Expectations of the technology are high, a Gartner survey in September 2015 showed more that 75% of companies are investing or planning to invest in big data in the next two years, and 37% of those projects are being driven from board level.

    But as a term, ‘big data’ still has no clear definition. For some, a dataset over a terabyte is big data – for others, it might be a million rows, and others still may have smaller datasets that is changing many times a second.

    In the era of Google, Facebook, Amazon and web-scale data, no dataset should be too difficult to analyse. It is all about having the right tool for the job.

    So instead of defining big data as a number or a size, it is more interesting and relevant to define it in terms of history, growth, compute and value.

    History

    29 million
    That’s the size, in number of records, of the world’s first big data project in 1937. At that time, the administration in America were looking to keep track of social security contributions from some 26 million Americans, and 3 million employers and partners were sought.

    IBM, with its giant punch-card machines of the time, got the contract – simultaneously setting the foundations for the Big Blue known now and setting in motion the start of automatic record keeping and data analysis on a massive scale.

    Growth

    1 Zettabyte
    For the first time since its conception, global internet traffic will surpass 1 zettabyte (1 billion terabytes) in 2016, according to a Cisco research paper, having risen fivefold in the past five years.

    A separate study estimates that 90% of the world’s data was generated in the past two years. Not only are we clicking, emailing, chatting and taking photos or videos more than ever, companies have cottoned onto the fact that data is valuable so are storing more and more data. Datasets such as website access logs and click data are no longer being thrown away – they are being archived and mined to generate valuable insights.

    Compute

    24 months
    That’s the period that Gordon Moore, co-founder of Intel, observed was the amount of time it took the number of transistors in a dense integrated circuit to double. Similar observations have been found in other areas – it has been estimated that the amount of data transmittable through an optical fibre doubles every nine months and storage density doubles roughly every 13 months.

    Organisations can process, transmit and store more data than ever, and all three are exponentially increasing commodities. Companies are better placed than ever before to deal with data.

    Value

    $59 billion
    That is the estimated value of the big data market in 2015 and it is expected to roughly double to $102 billion by 2019, according to IDC. Big data is big bucks, a 21st century gold rush – and to extend the metaphor, big data analytics is the modern-day equivalent of panning for gold.

    For data-first companies, monetisation comes in the form of advertising – and big data analytics helps them to show an appropriate advert as well as analyse the results. For other companies it is often about increasing sales (the ‘I see you bought this, what about this?’ offers), automating decisions (big data gives the proof that an option is the correct one to take) and decreasing costs (driving efficiencies in the supply chain).

    It’s clear big data is growing – it’s here to stay and, right up to board level, companies have woken up to its potential.

    Companies see that with big data analytics they can find insights that enable them to outperform their competitors and reduce costs. With the right tools, these insights are easier to obtain than ever.

    Source: Information Age

EasyTagCloud v2.8